En este apartado desarrollaré los siguientes puntos:
- Definición y Conceptos
- Instalación de R y RStudio
- Entorno de Trabajo
- Códigos de Ejemplo
Definición y Conceptos
Antes de iniciar primero debemos de diferenciar R de RStudio. De este modo R es un lenguaje de programación cuyo objetivo es el análisis estadístico y por otro lado RStudio es el IDE o entorno de desarrollo integrado para la programacion en R.
Instalación de R y RStudio
Como ya tenemos los conceptos iniciales procedamos a la instalación, para este escenario todo se realiza sobre un sistema operativo windows 10 primero instalaremos R el cual lo obtenemos desde la pagina https://cran.r-project.org/ seleccionamos el sistema operativo con el deseamos trabajar, descargamos y procedemos a la instalamos
Ahora procedemos a instalar RStudio el cual lo obtenemos desde la pagina https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ una vez mas seleccionamos el sistema operativo con el deseamos trabajar, descargamos y procedemos a la instalamos
Recuerda utilizar la version mas reciente y estable y mantente siempre actualizado
Entorno de Trabajo
Es momento de identificar nuestro ambiente de trabajo como todo IDE posee barra de herramientas para realizar las funciones basica de abrir, guardar,vistas, etc. seguido veremos 4 panel los cuales describiremos acontinuacion:
- Panel Script:
- Panel Consola.
- Panel de Entorno de Trabajo.
- Panel de Ejecución.
Es el dedicado para la escritura de nuestros scripts o códigos de programación.
Este panel nos presenta los resultados de todas aquellas ejecuciones o instrucciones dadas en nuestros scripts.
En la medida que ejecutemos script o códigos de programas estos se definirán en nuestro entorno de trabajo.
Todo script ejecutado y cuyo resultado se obtenga en la consola puede tener una representación gráfica en este panel asi que por definición en este panel veremos nuestros gráficos. Sin embargo también funciona para realizar tareas de actualización de paquetes.
Códigos de Ejemplo
En esta sección estará disponible el enlace al repositorio deploy-and-code-r-rstudio y la lista de ejemplos desarrollados
- Variables
- Vectores
- DataFrame
- Matrices
- Listas
- Importación CSV
- Importación XLS
- Factores
- Gráficas
- Series de Tiempo
- Histograma
- GGPLOT2
- Manipular Datos DPLYR
- Animaciones
- Modelos
- Arboles de Decisiones